Wykrywanie oszustw
1 1 powiązany system
Identyfikacja transakcji, wniosków lub zachowań noszących znamiona oszustwa (fraud) w czasie rzeczywistym lub batch. Modele AI/ML wykorzystują dane tabelaryczne (cechy transakcji, urządzenia, geolokalizacja, historia konta) do klasyfikacji binarnej legit/fraud oraz scoringu ryzyka. Główne dziedziny: oszustwa kartowe, account takeover, AML/KYC, fraud ubezpieczeniowy. Foundation models tabelaryczne (TabPFN) i gradient boosting (XGBoost, LightGBM) pozostają standardem branżowym.
