Konserwacja predykcyjna
1 1 powiązany system
Wykorzystanie modeli AI/ML do przewidywania awarii maszyn, pojazdów lub infrastruktury (np. taboru kolejowego, turbin, linii produkcyjnych) na podstawie danych telemetrycznych z czujników IoT, logów eksploatacyjnych i historii serwisowej. Pozwala zastąpić serwis reaktywny lub harmonogramowy konserwacją opartą na faktycznym stanie zdrowia urządzenia (condition-based maintenance), redukując koszty przestojów. Foundation models tabelaryczne i szeregów czasowych (TabPFN, TabPFN-TS) oraz klasyczne podejścia gradient boosting są szeroko stosowane w przemyśle.
