Ollama
Otwartoźródłowa platforma do lokalnego uruchamiania modeli językowych (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma) z rozszerzeniem chmurowym Ollama Cloud. 9 mln aktywnych deweloperów w 2026 roku.
Dostępność regionalna·3 regiony
- United States
- Europe
- Singapore
Opis
Ollama to otwartoźródłowa platforma (licencja MIT) do uruchamiania i zarządzania dużymi modelami językowymi lokalnie na komputerze użytkownika lub w chmurze Ollama Cloud. Projekt zadebiutował 7 lipca 2023 roku i do lipca 2026 zebrał społeczność 9 milionów aktywnych deweloperów, stając się de facto standardem lokalnego uruchamiania modeli otwartowagowych.
Ollama napisana jest w języku Go i wykorzystuje llama.cpp jako silnik inferencji dla lokalnych modeli. Udostępnia trzy interfejsy: interfejs wiersza poleceń (ollama pull, ollama run, ollama launch), natywną aplikację graficzną oraz lokalne REST API (domyślnie port 11434). Klienty oficjalne w Pythonie i JavaScripcie pozwalają wpiąć Ollamę w dowolną aplikację.
Biblioteka modeli obejmuje otwartowagowe rodziny takie jak Llama, Gemma, Mistral, Qwen, DeepSeek, gpt-oss, Phi oraz modele partnerskie (NVIDIA Nemotron, MiniMax M3, GLM-5.2). Ollama zajmuje się pobieraniem wag, kwantyzacją, wyborem backendu (CPU, CUDA, ROCm, Metal, Apple MLX) i uruchomieniem — użytkownik potrzebuje jednego polecenia.
Ollama Cloud, uruchomiona w 2025 roku, oferuje płatny dostęp do większych modeli na sprzęcie datacenter (NVIDIA Blackwell), w regionach USA, Europa i Singapur, z gwarancją zero retencji danych. Plany cenowe: Free (włączone w konto Ollama), Pro (20 USD/miesiąc — 3 modele chmurowe równolegle) i Max (100 USD/miesiąc — 10 modeli równolegle, 5× więcej zużycia niż Pro).
Platforma integruje się natywnie z narzędziami agentowymi i asystentami programowania: Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, GitHub Copilot CLI, Hermes Agent. W marcu 2026 roku Ollama dodała preview wsparcia dla Apple MLX. Eksperymentalne wsparcie dla generowania obrazów (Flux) jest dostępne na macOS.
Projekt jest rozwijany przez firmę Ollama Inc. z siedzibą w Palo Alto (Kalifornia), założoną przez Jeffreya Morgana i Michaela Chianga. W lipcu 2026 roku firma ogłosiła rundę Serii A o wartości 65 mln USD, zebraną wraz z komunikatem o milowym progresie do 9 milionów aktywnych deweloperów.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Magazyn cech
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie