NVIDIA AI Enterprise
Kompleksowa platforma programowa NVIDIA do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami AI klasy produkcyjnej – obejmuje NIM microservices, NeMo, Omniverse i Run:ai.
Opis
NVIDIA AI Enterprise to kompleksowa platforma programowa klasy produkcyjnej do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami AI. Platforma posiada dwuwarstwową architekturę: warstwę aplikacyjną (NIM microservices, NeMo, Omniverse, frameworki AI) oraz warstwę infrastrukturalną (sterowniki GPU, operatory Kubernetes, NVIDIA Run:ai, narzędzia do zarządzania klastrami). Obie warstwy są rozwijane niezależnie z własnymi gałęziami wydaniowymi.
Kluczowym komponentem platformy są mikrousługi NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) – gotowe do wdrożenia kontenery z GPU-akcelerowanymi modelami AI. NIM eksponuje standardowe interfejsy API (kompatybilne z OpenAI API) i obsługuje LLM, modele multimodalne, modele embeddingowe, generowanie mowy i wiele innych. Wbudowane silniki wnioskowania obejmują TensorRT-LLM, vLLM, SGLang i inne zoptymalizowane frameworki.
Platforma obsługuje trzy tryby wdrożenia: bezpłatne API hostowane przez NVIDIA (build.nvidia.com), samodzielny hosting na własnej infrastrukturze GPU oraz komercyjną licencję produkcyjną NVIDIA AI Enterprise z SLA, stabilnością API i wsparciem. Dostępna jest przez marketplace AWS, Azure, Google Cloud i Oracle Cloud, a także lokalnie na NVIDIA-Certified servers.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Rejestr modeli
Magazyn cech
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie
Robotics & Humanoids ExtensionRobotics & Humanoids ExtensionSilniki symulacji (Isaac Sim, Gazebo, MuJoCo), protokoły komunikacji (ROS2, MQTT, Zenoh), standardy robotyczne (URDF, OpenUSD) i edge orchestration.
- Wsparcie URDF
- Interoperacyjność OpenUSD
- Potoki Sim-to-Real
- Aktualizacje OTA (over-the-air)
- Wsparcie jądra czasu rzeczywistego