Hugging Face Transformers
Otwartoźródłowa (Apache 2.0) biblioteka Hugging Face do pobierania, trenowania i inferencji najnowocześniejszych modeli (Transformer i innych) dla PyTorch, TensorFlow i JAX.
Opis
Hugging Face Transformers to otwartoźródłowa biblioteka (licencja Apache 2.0) opracowana i utrzymywana przez Hugging Face, będąca standardem branżowym w dostępie do najnowocześniejszych wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego. Umożliwia pobieranie, dostrajanie (fine-tuning), inferencję i udostępnianie modeli dla tekstu, obrazu, dźwięku i danych multimodalnych.
Biblioteka zapewnia jednolite API (m.in. klasy pipeline, Auto* oraz Trainer) i współpracuje z frameworkami PyTorch, TensorFlow i JAX. Jest ściśle zintegrowana z Hugging Face Hub, z którego można pobierać dziesiątki tysięcy modeli społeczności i publikować własne.
Transformers stanowi fundament znacznej części ekosystemu open-source AI i jest szeroko wykorzystywana zarówno w badaniach, jak i w zastosowaniach produkcyjnych.