Name: Google AI Studio
Brand: Google

Opis

Google AI Studio to webowe zintegrowane środowisko deweloperskie (IDE) opracowane przez Google do prototypowania aplikacji korzystających z modeli generatywnych. Zostało uruchomione 13 grudnia 2023 r. równolegle z publicznym wydaniem Gemini API i zastąpiło Google MakerSuite.

Platforma udostępnia modele rodziny Gemini, modele Imagen do generowania obrazów, Veo do generowania wideo, LearnLM oraz otwartą rodzinę modeli Gemma. Obsługuje multimodalne wejścia (tekst, obraz, wideo, audio, dokumenty), zawiera system instructions, prompt chat, structured output, function calling, code execution w środowisku sandboxed Python, grounding z Google Search, URL context oraz live streaming.

Dostęp jest darmowy w ramach free tier z limitami stawek; włączenie Google Cloud Billing przełącza projekt w tryb płatny, w którym dane użytkownika nie są wykorzystywane do trenowania modeli. Usługa wymaga ukończonych 18 lat i jest dostępna w wybranych regionach.

Zastosowania

10

Architektura i mechanizmy

8

Ekosystem deweloperski

Języki SDK

PyPythonJSJavaScriptTSTypeScriptGoGo

Typ API

REST

Społeczność i zasoby

Biblioteka szablonów

Szybki start

Dokumentacja API

Samouczki

Relacje organizacyjne

Cennik i model biznesowy

Zobacz pełny cennik

Modele cenowe

Płatność za użycie

Na podstawie tokenów

Subskrypcja warstwowa

Wspierane modele AI

7

Opis

ZastosowaniaiZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.

Architektura i mechanizmyiArchitektura i mechanizmyFundamenty architektoniczne i nowoczesne metody przetwarzania AI, które są natywnie wspierane lub wykorzystywane przez tę platformę.

Ekosystem deweloperskiiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.

Relacje organizacyjneiRelacje z organizacjamiMapa kluczowych powiązań biznesowych i technologicznych z innymi organizacjami, w tym dystrybutorami, inwestorami i laboratoriami badawczymi.

Cennik i model biznesowyiCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).