Robocikowo>ROBOCIKOWO
Platforma AIAI-natywny

Microsoft Foundry Agent Service

W pełni zarządzana platforma Microsoftu do budowy, wdrażania i skalowania agentów AI w ramach Microsoft Foundry — z modelami z katalogu Foundry, narzędziami wbudowanymi i MCP oraz hostingiem agentów w izolowanych Micro VM.

Producent:MicrosoftChmura zarządzana · BezserwerowyISO/IEC 27001 · ISO/IEC 27018 · ISO/IEC 27017Wydano:19 lis 2024
Dostępność regionalna
  • East US
  • East US 2
  • West US
  • West US 3
  • North Central US
  • South Central US
  • West Europe
  • North Europe
  • Sweden Central
  • UK South
  • France Central
  • Switzerland North
  • Japan East
  • Australia East
  • Canada Central
  • Microsoft Cloud for Sovereignty
Data ResidencySovereign Cloud
Odwiedź platformęDokumentacja
Microsoft Foundry Agent Service
Wspierane modele
17SLM/LLM
SDK / Języki
3python, javascript…
Uptime SLA
99.9%
Robotics-Ready
✓

Opis

Historia i rebranding

Usługa zadebiutowała w listopadzie 2024 jako Azure AI Agent Service — komponent Azure AI Foundry odpowiadający za runtime agentów. W marcu 2025 weszła w public preview, a od końca 2025 jest generally available. W kwietniu 2026, wraz z konsolidacją marki, Microsoft przemianował platformę na Microsoft Foundry Agent Service, a samo Azure AI Foundry stało się Microsoft Foundry. Stare endpointy (`*.services.ai.azure.com/api/projects/.../agents`) zachowują kompatybilność wsteczną.

Architektura platformy

Foundry Agent Service obsługuje trzy typy agentów: Prompt agents (no-code, konfigurowane w portalu lub przez SDK), Workflow agents (deklaratywne orchestracje YAML z branching/HITL) oraz Hosted agents — agenci budowani w dowolnym frameworku (Microsoft Agent Framework, LangGraph, własny kod), wdrażani jako kontenery w izolowanych Micro VM ze skalowaniem per session.

Narzędzia i protokoły

Wbudowane narzędzia obejmują web search, file search, memory, code interpreter oraz hosted MCP servers (w tym Azure DevOps MCP). Toolbox pozwala publikować zestaw narzędzi raz i konsumować przez dowolny MCP-kompatybilny runtime. Agenci uwierzytelniają się przez Microsoft Entra (managed identity, OAuth On-Behalf-Of). Publikowanie obsługuje protokoły OpenResponses, Activity oraz A2A (preview) dla komunikacji agent-agent, a dystrybucja prowadzi do Microsoft 365 Copilot, Teams i Entra Agent Registry.

MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.

7/10 wspieranych

Zarządzanie promptami

Rejestr promptów — centralne repozytorium promptów
Wersjonowanie — wersjonowanie i historia promptów
Frameworki testowe — A/B testing i ewaluacja promptów
3 / 3 wspierane · brak niespełnionych

Monitoring

Wykrywanie dryftu danych — wykrywanie dryftu danych wejściowych
Wykrywanie dryftu koncepcyjnego — wykrywanie dryftu koncepcyjnego
Monitorowanie halucynacji — monitorowanie halucynacji LLM
Ewaluacja stronniczości — narzędzia do ewaluacji stronniczości
3 / 4 wspierane · 1 niespełnione ukryte

Human-in-the-Loop

Usługi etykietowania — narzędzia do etykietowania danych
RLHF — reinforcement learning from human feedback
Ręczne przesłonięcia — ręczne przełączanie decyzji modelu
1 / 3 wspierane · 2 niespełnione ukryte

Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).

ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.

11

BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.

Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.

Języki SDK
PyPythonJSJavaScriptTSTypeScript
Typ API
REST
Społeczność i zasoby
Biblioteka szablonów
Szybki start
Dokumentacja API
Samouczki
$

Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).

Zobacz pełny cennik

Modele cenowe

Płatność za użycie
Na podstawie tokenów
Zarezerwowana przepustowość

Limity zasobów

Per projekt
Per użytkownik
Alerty kosztów

SLA i wsparcie

99.9%uptime SLA
StandardowyEnterprise 24/7

Wspierane modele AI

17

ŹródłaArchiwum DokumentacjiScentralizowana baza linków do oficjalnych źródeł, instrukcji technicznych, repozytoriów oraz notatek wydawniczych (release notes).