Microsoft Copilot Studio
Low-code'owa platforma Microsoftu do projektowania, wdrażania i zarządzania agentami AI oraz copilotami w ekosystemie Microsoft 365, Azure i Power Platform.
Dostępność regionalna
- United States
- Europe
- United Kingdom
- Asia Pacific
- Australia
- Canada
- Japan
- India
- Brazil
- Microsoft Cloud for Sovereignty
Opis
Microsoft Copilot Studio to graficzne, low-code'owe środowisko do tworzenia agentów AI oraz rozszerzania Microsoft 365 Copilot o własne umiejętności. Platforma łączy kreator konwersacji z silnikiem orkiestracji opartym na dużych modelach językowych, zapewniając jednocześnie kontrolę enterprise — uprawnienia Microsoft Entra ID, audyt w Microsoft Purview oraz integrację z Microsoft 365, Dynamics 365 i Power Platform.
Agenci budowani w Copilot Studio mogą wywoływać ponad 1500 gotowych konektorów Power Platform, korzystać z wiedzy z Microsoft Graph, SharePoint i Dataverse oraz delegować zaawansowane wnioskowanie do modeli udostępnianych przez Azure AI Foundry (m.in. GPT, Claude, Llama). Wdrożenie obejmuje kanały Microsoft Teams, web, Microsoft 365 Copilot Chat oraz aplikacje partnerskie.
MLOps LifecycleMLOps LifecyclePełny cykl życia modelu: rejestr, feature store, prompt management, monitoring i human-in-the-loop.
Zarządzanie promptami
Monitoring
Human-in-the-Loop
Dane i wiedzaZarządzanie danymi i wiedząKonektory danych, integracja z bazami wektorowymi, native vector search i mechanizmy zarządzania danymi (PII, provenance, dane syntetyczne).
ZastosowaniaZastosowania AIDziedziny i scenariusze zastosowania, do których platforma jest najlepiej dopasowana – od RAG i fine-tuningu po zastosowania naukowe.
BezpieczeństwoBezpieczeństwo EnterpriseZestaw certyfikacji, kontroli dostępu oraz funkcji ochrony danych, kluczowych dla wdrożeń korporacyjnych i zachowania prywatności w chmurze.
Ekosystem deweloperskiEkosystem DeweloperskiZasoby wspierające programistów: dostępne biblioteki SDK, wspierane języki programowania oraz funkcje infrastrukturalne i metody wdrażania modeli.
Cennik i model biznesowyCennik i model biznesowyModele rozliczeń (usage-based, provisioned throughput), limity zasobów oraz parametry SLA (uptime, poziomy wsparcia).
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie