Gemini 3.1 Deep Think

3.1 Deep Think · Rodzina: Gemini

Gemini 3.1 Deep Think to wyspecjalizowany tryb rozumowania Google DeepMind zbudowany na bazie Gemini 3.1 Pro, przeznaczony do najtrudniejszych wyzwań naukowych, matematycznych i inżynieryjnych.

⏳ Preview⏳ Ograniczony dostępLLMModel multimodalnyModel rozumowania📁 Gemini

Okno kontekstowe

tokenów

Max output

65 536

tokenów

Data premiery

1 lutego 2026

🔬Google DeepMindLab badawczy 🏢GoogleWłaściciel

Dostęp:HostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Gemini 3.1 Deep Think to wyspecjalizowany tryb rozumowania opracowany przez Google DeepMind, zbudowany na bazie modelu Gemini 3.1 Pro. Poprzednia wersja (Gemini 3 Deep Think) była dostępna od lutego 2026. Tryb Deep Think jest projektowany z myślą o najtrudniejszych wyzwaniach w dziedzinie nauki, matematyki i inżynierii.

Model osiągnął 84.6% na ARC-AGI-2 (zweryfikowane przez ARC Prize), 81.5% na IMO 2025 i 87.7% na IPhO 2025. Dostępny przez aplikację Gemini (tryb Deep Think) dla subskrybentów Gemini Ultra.

Strona DeepMind prezentuje wyniki dla wersji "Gemini 3.1 Deep Think Feb 2026". Parametry modelu nie zostały ujawnione. Model card nie jest publicznie dostępny oddzielnie od modelu bazowego.

Klasyfikacja

LLMModel multimodalnyModel rozumowania

Rodzina: Gemini

Zastosowania

Asystent badawczy Kodowanie Analiza danych Q&A / Odpowiadanie na pytania

Dostęp i wdrożenie

Hostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 1M

📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

tokenów

Max output tokens

65 536

tokenów na odpowiedź

Knowledge cutoff

1 sty 2025

Data graniczna wiedzy

Licencja

proprietary

Wymagania sprzętowe

Dostępny przez aplikację Gemini (subskrypcja Gemini Ultra).

Modalności

⬇ Wejście (Input)

textimage

⬆ Wyjście (Output)

text

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania, analizowania zależności i wyprowadzania odpowiedzi na podstawie przesłanek.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Zdolność modelu do rozwiązywania problemów wymagających kilku kolejnych kroków rozumowania.

Kategoria: reasoning

Rozumienie multimodalne

Zdolność modelu do łączenia i interpretowania informacji z więcej niż jednej modalności, np. tekstu i obrazu.

Kategoria: multimodal

Długi kontekst

Zdolność modelu do pracy na długim kontekście i utrzymywania spójności przy dużej ilości danych wejściowych.

Kategoria: reasoning

Rozumienie obrazów

Zdolność modelu do analizowania i interpretowania zawartości obrazów.

Kategoria: vision

Rozumowanie po diagramach

Zdolność modelu do analizowania diagramów, schematów i relacji przedstawionych wizualnie.

Kategoria: reasoning

Dziedziny zastosowań

Asystent badawczy Kodowanie Analiza danych Q&A / Odpowiadanie na pytania

Wyniki benchmarków

9 benchmarków

ARC-AGI-2

accuracy · ARC Prize Verified, Gemini 3.1 Deep Think Feb 2026

84.6%%